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Il corpus dei materiali raccolti

La Banca Dati dell’ALT (BD-ALT) contiene l’intero corpus dei materiali lessicali raccolti con le inchieste sul campo svolte in 224 località della Toscana con un gruppo di 2193 informatori (considerando anche le inchieste ripetute e le integrative) sulla base di un questionario di 745 domande. 

In partenza si era previsto che sarebbero state raccolte più di un milione e mezzo di risposte individuali (calcolando almeno una risposta da parte di ogni informatore per ogni domanda del questionario) oppure circa 170.000 risposte “areali” (calcolando una risposta ad ogni domanda per ogni località di inchiesta). Alla resa dei conti, questa previsione si è rivelata fortemente approssimata per difetto; infatti, si è osservato che ogni domanda ha ricevuto, in media, più di 2 risposte in ogni località di inchiesta; da ciò consegue che la mole del corpus dei materiali raccolti è più che duplicata rispetto alle previsioni iniziali. 

L’insieme dei materiali reperiti in risposta sono oggi codificati in più di 350.000 schede ciascuna delle quali raccoglie, per la stessa domanda e punto di inchiesta, una o più risposte con l’indicazione degli informatori che l’hanno fornita. In questo insieme sono anche inclusi materiali accessori quali contesti linguistici tipici delle risposte alle domande del questionario ed annotazioni di varia natura, che vanno dalla rilevazione di differenziazioni di tipo semantico alla messa a fuoco di variazioni di registro, stile, e così via.

I materiali “canonici” sono inoltre affiancati da un corpus non indifferente di materiali lessicali integrativi che pur non configurandosi come risposta alle domande del questionario sono emersi in associazione con queste; questi materiali integrativi sono quantificabili in circa 30.000 schede che si vanno a sommare alle schede dei materiali “canonici”. In tutto, la BD-ALT contiene dunque circa 380.000 schede relative a materiali “canonici” ed integrativi.

   

 
Parole di Toscana
Caratteristiche generali
Tipologia dei materiali


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